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(121) 用神经网络方法对真空感应炉进行状态监测和故障诊断，为故障诊断系统的开发提供有益的参考。
(122) 在此模型的基础上，用神经网络迭代法从测得的天线温度反演了隐身涂层材料的的相对介电常数、相对磁导率。
(123) 鉴于该方法只能识别梁中的单处损伤，提出了结合移动质量法和神经网络进行结构损伤识别的方法。
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(124) 细胞神经网络由于其连续时间的特性，因此在图象处理和图形辩识方面有着潜在的应用。
(125) 采用神经网络对耦合微带线进行建模，并将此模型应用到耦合微带线的分析与设计中。
(126) 神经网络权值和阈值的优化方法.
(127) 本文运用卡尔曼滤波原理，提出了一种新的神经网络学习算法。该算法的学习速度是由带时间参数的里卡蒂微分方程来确定的。
(128) 为了解决动态红外点目标多光谱模式识别问题，提出了一种利用神经网络并行子网作为前级处理，证据理论于后级融合的多周期模式识别推理模型。
(129) 实际上，复交替投影神经网络不仅可用于信号处理中的带限信号外推，还可用于选频、陷波等场合。
(130) 对用人工神经网络识别往复泵活塞磨损故障进行了研究。
(131) 它不仅有助于科学家对机器学习和神经计算的深入研究，还有助于普通工程技术人员利用神经网络技术来解决真实世界中的问题。
(132) 仿真结果显示，就算例而言，该量子神经计算网络的性能优于传统的神经网络。
(133) 将文化差分进化算法用于训练补偿模糊神经网络，建立乙烯精馏塔产品质量软测量模型。
(134) 一般对特定的基于多层感知器的故障诊断问题，很难确定神经网络的结构。
(135) 通过分析二维FIR线性相位滤波器的幅频响应特性，建立了神经网络算法。
(136) 根据灌肠术原理和临床的需求，提出了一种基于模糊神经网络控制的结肠灌注透析治疗机。
(137) 从信息论角度出发，利用神经网络非线性时间序列预测模型，构造了油田产油量、产水量的多维时间序列神经网络预测器。
(138) 首先将被控对象进行离线辨识,确定NNC的初始权值再进行神经网络在线控制,从而能够进一步提高系统的控制精度.
(139) 由于粗神经网络的误差传递函数不可微，所以采用遗传算法来训练粗神经网络。
(140) 应用BP神经网络对数字进行识别，其图像的预处理采用去除杂点方法去除噪声，使用逐像素特征提取方法进行特征向量的提取。
(141) 实践证明这种遗传神经网络预测系统收敛速度快、推广性强，具有较高的实际应用价值。
(142) 本文以提高控制器的控制效果为目标，将神经网络与PID控制相结合，分别对单变量系统和多变量系统的神经网络结构的PID控制进行了深入研究和探索。
(143) 显然，这与神经网络在解决小规模问题时正确率高、训练速度快相符合。
(144) 结果表明：利用人工神经网络模型的非线性映射功能，可以较好地给出工程爆破引起的近区自由场力学规律，对于同类型问题的研究，也有着很重要的意义。
(145) 布拉德利总共找到了七个关键的因素，其中包括了他创造的神经网络的判断，同时他认为这个因素对预测股票走势是有帮助的。
(146) 针对中药方剂功效归纳问题，提出了一种基于人工神经网络新的高维数据归约方法。
(147) 给出了一种高精度的磁罗经航向系统，应用神经网络进行剩余自差的自动校正。
(148) 以甘肃省河西走廊西部疏勒河为例，建立了干旱内陆河流水质预测的人工神经网络模型。
(149) 提出了一种用于船舶噪声分类的局域自适应子波神经网络分类方法。
(150) 本文提出一种改进的神经网络结构，它由线性网络和多层前向网络两部分组成。