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(181) 通过进一步完善，如把神经网络、小波变换等理论方法集成到PC控制软件中，可用于汽车尾气、烟道气体等多组分气体分析领域。
(182) 使用了高斯函数作为神经网络的激励函数，并以最小二乘准则对字符进行识别。
(183) 针对真空感应炉生产过程中温度测量成本较高及精度较差等不足，建立了基于RBF神经网络的真空感应炉终点钢水温度预报模型。
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(184) 本文介绍了神经网络的主要特点，一些著名的神经网络模型及应用，以及目前一些大公司的神经计算机实用化研究状况。
(185) 本文提出一种基于自适应预测的无损压缩方法，该方法利用神经网络模型自学习的能力，自适应的调整预测器的预测系数。
(186) 在本文中，生产作业计划人工神经网络模型的研究可分为三个方面：数据处理、优化计算和知识处理。
(187) 最后，在就神经网络的兴衰原因提出自己的不同看法后，对神经计算机的发展方向作了展望。
(188) 针对无刷直流力矩电机做了神经网络PID控制系统仿真，并与PID控制做了比较。
(189) 对废轮胎在鼓泡流化床热解反应器中热解时硫的迁移行为进行了试验研究，并基于带偏差单元的IRN神经网络对其进行了预测。
(190) 根据多分类器组合原理，提出一种基于神经网络的多分类器组合模型。
(191) 收集了原位测试数据，并结合瑞雷面波波速参数，开展多参数拟合和神经网络预测地基承载力的研究。
(192) 在税务稽查选案中，应用人工神经网络实现了稽查选案，表明这一方法是数据挖掘的有效方法。
(193) 该方法通过人工神经网络对采样的焊接热功输入进行处理，从而判断焊接过程是否漏焊。
(194) 利用光学衍射原理，研制成了光纤光栅衍射屏，并与计算机神经网络相结合，开发了一种识别立体形状的视觉系统。
(195) 本文提出了专家系统和模糊理论应用到神经网络的容差模拟电路故障诊断方法，尤其对容差电路的软故障诊断做了重点阐述。
(196) 第三类观点以联结和人工神经网络概念为要素zaojv.com，分别探讨了心理场距离和规避损失偏向对选择偏好的影响。
(197) 这种方法对高斯噪声和星座图由于信号初始相位而引入的旋转具有良好的稳健性，并避免了神经网络中的过学习和局部极小点等缺陷。
(198) 用24台次柴油机故障模拟实验数据训练神经网络，效果良好。
(199) 对自然计算理念给出统一的框架描述，并以反馈式神经网络和群体智能算法为例加以具体论述。
(200) 本文简要介绍神经网络与神经计算机，神经元模型，层状网络结构，误差逆传播算法及其在地球物理反演中的应用。
(201) 椭球单元通过高斯分布逼近形成各模式类的决策区域，是一种非常适合于模式识别任务的前馈型人工神经网络模型。
(202) 针对一类非线性动态系统，提出了一种新的基于多层神经网络的自适应预测器，并对基于神经网络的预测机理进行了分析。
(203) 在玻璃钢缠绕设备的控制系统中,设计了一种新型模糊神经网络控制器.
(204) 分别采用人工神经网络法和逐步回归分析法对原油管道蜡沉积实验数据进行分析处理，建立蜡沉积速率模型。
(205) 本文提出利用神经网络辨识扩散波参数的方法，探索从一种新的角度研究洪水波特性。
(206) 最后用训练好的神经网络锋电位信号进行分类。
(207) 分别使用判别域代数界面方程法确定判别函数，神经网络法确定动作函数。
(208) 以江阴兴澄钢铁公司的实际数据进行实验，结果表明，支持向量机方法有着良好的泛化能力，优于人工神经网络建模方法。
(209) 该法通过对粘弹性阻尼结构进行神经网络优化设置，从而可以考虑不同地震动特性的影响。
(210) 神经网络作为一种新型的优化算法，可以替代自适应均衡算法中的横向滤波器，在数字通信系统中得到了广泛应用。